İnternet siparişlerinde parça kodu arama zorunluluğu yapay zekayla geride kalıyor

Tüketicilerin aradıkları malzemenin tam adını, karmaşık parça kodunu ya da teknik terimini bilmeden de doğru ürüne ulaşabilmesi amacıyla yeni bir yapay zeka altyapısı geliştirildi.

Söz konusu teknoloji sayesinde kullanıcı ihtiyacını kendi kelimeleriyle ifade ediyor, sistem ise bu açıklamayı satıcının kataloğundaki doğrulanmış parametrelerle eşleştiriyor. İhtiyaç duyulan ayrıntılar yetersiz kaldığında asistan gelişigüzel tahmin yürütmek yerine ebat, cihaz modeli ve kullanım amacına ilişkin ek sorular soruyor. Stok, güncel fiyat ve indirimler geçmiş sohbetlerden türetilmiyor, direkt olarak mağaza veri tabanından sorgulanıyor.

Bu mimariyi tanıtan Fiberport, sağladığı ChatGPT e-ticaret entegrasyonu çalışmasını salt bir sohbet mekanizması değil, mağazanın canlı verilerini kullanan işlevsel bir ticaret köprüsü şeklinde tanımlıyor. Şirket, yapay zeka uygulamaları üzerinden alışveriş deneyimini hayata geçiren Türkiye’nin ilk yazılım firması olduğunu açıklıyor. Çözüm, Ticaret Bakanlığı verilerine göre 2025’te yüzde 52,2 büyüyerek yaklaşık 4,57 trilyon liraya ulaşan Türkiye e-ticaret pazarındaki işletmelere yöneliyor. Bahsi geçen ticaret hacmi dolar bazında incelendiğinde yaklaşık yüzde 29 artış göstererek 115 milyar dolar barajını aşmış durumda.

Alışveriş protokolleri ve mağaza altyapısıyla uyum

Yapay zekayla alışveriş alanında sıkça dile getirilen protokoller farklı teknik rollere ayrılıyor ve hedeflenen platformun sözleşmelerine göre değerlendiriliyor:

Protokol · Geliştiren · Görevi

MCP (Model Context Protocol) · Anthropic · Uygun bir yapay zeka istemcisinin ürün sorgulama ya da sepet hazırlama gibi belirli araçları çağırabilmesini sağlayan bağlantı katmanı

ACP (Agentic Commerce Protocol) · OpenAI ve Stripe · ChatGPT ticaret entegrasyonlarında katalog ve satın alma sözleşmelerini tanımlayan açık standart

UCP (Universal Commerce Protocol) · Google, Shopify ile birlikte · Sepet, kimlik bağlama ve ödeme gibi ticaret yeteneklerini ortak bir yapıda sunmaya yönelik açık standart

İşletmelerin mevcut yazılımlarını terk etmesi gerekmiyor. Shopify, WooCommerce, ikas, Ticimax, T-Soft ya da özel yazılmış sistemlerde API kabiliyeti, kullanım kotası ve sepet izinleri analiz ediliyor. Bu platformların adının geçmesi hazır ve onaylı birer modül vaadi taşımıyor, fizibilite sınırlarını çiziyor. ERP, depo, muhasebe ve Excel tablolarında dağınık duran veriler için önce ana kayıt kaynağı saptanıyor. Yanlış stoğu ya da güncel olmayan tutarı daha hızlı gösteren bir asistanın verimsiz olacağı belirtilerek tüm operasyonel kanallar senkronize ediliyor.

Sistem güvenliğinde katalog arayan katman ile tahsilat ve iadeyi yöneten katmanın yetkileri ayrıştırılıyor. OAuth, hız kotası, oturum ayrımı devreye alınıyor, gizli anahtarlar tarayıcı ortamına taşınmıyor. Tekrarlanan siparişlerin engellenmesi için idempotency anahtarları ile webhook kontrolleri uygulanıyor. Katalog metnine yazılan yönlendirmeler yetki olarak kabul edilmiyor.

Akıllı asistanın yürüttüğü operasyonlar ve yerel ticaret kuralları

Entegrasyon çerçevesinde devreye alınan temel fonksiyonlar şu şekildedir:

• Ürün arama ve karşılaştırma. Ürün adı, kategori, marka, teknik özellik ya da kullanım amacına göre arama yapılıyor. Karşılaştırmalar yalnızca katalogda gerçekten bulunan bilgilerle hazırlanıyor, eksik veri gizlenmiyor.
• Güncel fiyat, stok ve müşteriye özel koşullar. Fiyat, para birimi, kampanya ve stok için mağaza sistemi esas alınıyor. Bayiye özel iskonto, asgari sipariş ve farklı fiyat listeleri müşterinin kimliği ve yetkisi doğrulandıktan sonra uygulanıyor.
• Sepet hazırlama. Desteklenen bağlantılarda seçilen ürün ve adetlerle sepet oluşturuluyor. "Şundan iki tane daha ekle" gibi devam istekleri aynı alışveriş bağlamında karşılanıyor.
• Sipariş, kargo ve iade talepleri. Müşteri doğrulaması ve izinler uygunsa sipariş durumu ve kargo takibi ilgili sistemin kaydıyla yanıtlanıyor. İade talebini kaydetmek ile para iadesini gerçekleştirmek ayrı yetkiler olarak tutuluyor.

Türkiye pazarındaki mevzuat ve alışkanlıklar sisteme entegre ediliyor. TL fiyatlandırma, vergili-vergisiz gösterimler, taksit seçenekleri, havale iskontoları ve kargo limitleri sitenin kurallarına göre çalışıyor. Yapay zeka bağımsız bir mali taahhütte bulunamıyor. iyzico, PayTR ve banka sanal POS sistemleri mevcut anlaşmalar üzerinden yürütülürken, kart bilgisi asla metin kutularına girilmiyor. Ödemenin tamamlandığı bilgisi yalnızca kuruluşun ilettiği doğrulanmış sunucu bildirimiyle teyit ediliyor. Bağlantı kesintilerinde mükerrer işlem riskine karşı tekilleştirme protokolleri devreye giriyor.

Tahsilat adımlarında izlenen strateji, dünyadaki eğilimlerle paralellik gösteriyor. OpenAI, Mart 2026’da ChatGPT içindeki Instant Checkout özelliğinin ilk sürümünün beklenen esnekliği sağlamadığını açıklayarak satıcıların kendi ödeme deneyimlerini kullanmasının önünü açtı ve önceliği ürün keşfine verdi. Google ise Ocak 2026’da Shopify ile birlikte geliştirdiği Universal Commerce Protocol’ü (UCP) duyurdu, Gemini ve AI Mode üzerinden ödemeyi ilk aşamada ABD’deki uygun satıcılarla başlattı.

Sohbet içi ödemeyi beklemek yerine ürün arama ve sepeti akıllı modellere aktarıp kasayı mevcut altyapıda bırakmayı tavsiye eden şirket, bu yaklaşımı "Ürünü beraber seçelim, kasada bildiğiniz güvenli ödeme ekranına geçelim" sözleriyle özetliyor. Satıcı yetkisi ve ülke kuralları izin verdiğinde sohbet içi ödeme ikincil yol sayılıyor. ChatGPT, Google Gemini, Claude, Microsoft Copilot ve Perplexity sistemlerinin yetenekleri farklı olduğundan kapsam her mağazaya göre şekilleniyor. Bu isimler resmi ortaklık olarak değil, teknik inceleme alanları olarak duyuruluyor.

Çözüm şu işletmeler için ön plana çıkıyor:

• Yedek parça ve teknik ürün satıcıları. "Bende şu model var, hangi parça uyar?" sorusunu ürün kimliği ve doğrulanmış uyumluluk kayıtlarıyla yanıtlamak isteyen işletmeler.
• Bayiye ve toptan satış yapan işletmeler. Müşteriye özel fiyat listeleri, asgari adet ve teklif süreçlerini yetkiyle yönetmek isteyenler. Bu senaryoda her konuşmanın kartla ödemeyle bitmesi gerekmiyor, doğrulanmış bir teklif talebi de geçerli sonuç sayılıyor.
• Geniş ürün kataloğu olan mağazalar. Müşterinin filtrelerde kaybolmadan ölçü, özellik ve kullanım amacıyla ürün bulmasını isteyenler.
• Yoğun satış sonrası soru alan işletmeler. Sipariş ve kargo sorularını doğrulanmış kayıtlarla yanıtlamak, gerektiğinde konuşmayı insan ekibe aktarmak isteyenler.

Veri tabanı karmaşık işletmelerde çalışma öncelikle ürün niteliklerinin düzenlenmesiyle start alıyor. Firmanın 2019 yılından itibaren geliştirdiği MakineUstası platformu bu katalog düzeninin referansını teşkil ediyor. Kurulum beş aşamalı bir süreçle yürütülüyor:

• Mevcut mağazanın altyapısı, kataloğu, stok kaynağı, ödeme kuruluşu, hedef ülkesi ve kullanıcı senaryosu inceleniyor.
• Eksik özellikler, varyantlar, eski fiyatlar ve ürün kimliği sorunları belirleniyor.
• Sınırlı bir ürün grubunda gerçek müşteri sorularıyla arama ve öneri doğruluğu test ediliyor.
• Sepet ve ödeme bağlantısı test ödeme ortamında doğrulanıyor, gerçek satışa geçiş ayrıca onaylanıyor.
• Yayına alınan sistem için hata izleme, katalog güncellemeleri, maliyet sınırları ve platform sürüm değişikliklerini kapsayan bakım düzeni kuruluyor.

Başarı metriği mesaj adedine değil, sepetten doğrulanmış siparişe ulaşma oranına dayanıyor. Modellerde listelenme garantisi verilmezken, bütçe mevcut sistemin altyapısına göre özel olarak belirleniyor.

Kurumsal yapay zeka entegrasyonu, RAG arama modelleri ve kuruma özel yazılım projeleri geliştiren ekibin detaylı çalışmalarına fiberportglobal.com adresinden ulaşılabiliyor. Starline Yapay Zeka Yazılım ve Uzay Teknolojileri A.Ş. çatısı altındaki marka, kurumsal ölçekte yazılım üretmeyi sürdürüyor.

Basın ve iletişim bilgileri

Şirket: Starline Yapay Zeka Yazılım ve Uzay Teknolojileri A.Ş.

Marka: Fiberport

Web sitesi: fiberportglobal.com

Telefon ve WhatsApp: 0212 259 0 259

E-posta: [email protected]